Data Service 팀을 소개할게요!
데이터서비스팀은 오픈서베이에서 매일 생성되는 대량의 데이터에 가치를 부여하는 팀입니다.
오픈서베이의 설문 결과 데이터 분석 플랫폼 '오픈애널리틱스'의 개발을 담당합니다. 또한 손쉽게 오픈서베이 데이터를 검색하고 분석하는 공간을 개발 준비 중이에요.
데이터가 자산이 되는 현재, 데이터서비스팀은 오픈서베이의 자산인 데이터를 어떻게 활용할 수 있을지 고민합니다. 내/외부 고객이 데이터를 간편, 신속, 정확하게 분석할 수 있도록, 오픈서베이에 대한 이해를 바탕으로 자동화된 분석 툴과 새로운 서비스를 개척하는 팀이랍니다.
Data Service 팀이 만드는 프로덕트
오픈애널리틱스
오픈애널리틱스는 이제까지 없던 새로운 분석 경험을 제공하는 설문 결과 데이터 분석 플랫폼입니다. 결과 요약, 교차 분석, 보고서 기능 등 설문 데이터를 실시간으로 분석하고, 이를 시각화해 최적화된 그래프로 보여주는 프로덕트예요.
각 데이터 간의 연산을 제공하는 DSL(Domain Specific Language)인 VTL(Value Transform Language)을 개발해, 누구나 쉽게 데이터를 해석하고 활용할 수 있도록 만들었어요. 30개 문항 5백만 개 응답 데이터를 5분 이내로 결과 화면으로 준비하며, 오픈서베이가 자체 개발한 알고리즘(StatInsight)을 기반으로 데이터 정합성을 자동 검토해 의미 있는 데이터를 자연어로 읽어줍니다.
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TAS (Targeting and Sampling) 시스템
TAS 시스템은 오픈서베이와 오픈애널리틱스, 오베이를 완벽하게 연동합니다. 설문 목적에 맞게 통계적 대표성을 가질 수 있는 패널을 정확히 선별해내는 시스템이에요. 패널의 프로필 기반의 타겟팅과 스크리닝 설문을 통해 응답 대상자를 매우 상세하게 타겟팅하며, 원하는 조건의 패널을 필터링해 효율적으로 설문을 진행하고 보다 정확한 데이터를 수집할 수 있는 기술입니다.
Data Service 팀의 개발 환경
공통
•
GitHub
•
Jira
•
Confluence
•
Slack
Backend
•
Spring Boot
(Java+Groovy+Gradle)
•
Redis
•
S3
•
Eclipse Collections
•
Antlr
Frontend
•
React.js
•
mobx
•
Google Charts
•
Styled component
•
Jest
Data Service 팀에서 중요한 역량
데이터서비스팀은 오픈서베이의 수많은 데이터가 빛을 발할 수 있도록, 숨겨진 가치를 함께 찾아나가실 분을 기다리고 있습니다!
하드 스킬
Frontend
•
대용량 데이터 시각화 경험
•
JS 성능측정과 개선 경험
•
브라우저 렌더링 최적화 경험
•
프론트엔드 자동화 테스트 경험
Backend
•
Spring framework/MySQL 개발 경험
•
AWS 활용한 개발/운영 경험
•
데이터 수집/분석 서비스 개발 경험
Data-system
•
데이터 레이크 또는 ETL 구축/운용 경험
•
검색 서비스 개발 경험
소프트 스킬
•
서비스 개발 및 오픈 후 1년 이상 운영해 본 사람
•
논리적 사고가 가능한 분
•
문제를 체계적으로 접근하고, 해결에 있어 깊이 있게 탐구하는 분
Data Service 팀의 Fun Fact
겉바속촉
팀원들이 겉으론 무심해 보일 수 있지만 누구보다 마음이 따뜻해 서로 잘 챙기는 팀이에요!
본투비 개발자
뛰어난 개발 역량을 가진 팀원이 함께 하고 있어요!
정보 올림피아드 대상 수상자
한국 이매진 컵 대상 수상자
前 카카오 광고 개발자
前 안랩 백엔드 개발자